Page 46 - 01

44 M. OZDEMİR, A. ERGİN

Şekil 17. 5 stifnerli panel için regresyon performansı.

Şekil 16 ve 17 den görüldüğü üzere YSA ile geliştirilen yaklaşık model stifnerli panellerin nihai
mukavemetinin tahmini için oldukça iyi sonuç vermiştir.

3.2 Monte carlo simülasyonu (MCS)

Yapısal güvenilirlik veya belirsizlik analizinde, MCS genellikle analitik çözümün mümkün
olmadığı ve göçme bölgesinin analitik olarak ifade edilemediği durumlarda kullanılır.
Yapısal güvenilirlik analizlerinde ilk olarak limit durum fonksiyonu olan G(x) belirlenmelidir.
Limit durum fonksiyonu yapısal kapasiteyi ve yük karakteristiklerini tanımlayan rastgele
değişken vektörünü içerir.
Geleneksel güvenilirlik analizinde, yapının göçme olasılığı aşağıdaki gibi belirlenir:

pf  fx (x)dx (7)
G ( x )0

(7) ifadesinde fx (x) , rastgele değişkenlerin bağımlı olasılık dağılım fonksiyonunu temsil

etmektedir. (7) ifadesinin analitik olarak çözümü oldukça uzun ve zahmetli olacağından, yapının
göçme olasılığı MCS ile aşağıdaki gibi belirlenebilir.

p f1 N (8)
N
I (xj )

j 1

Belirsizlik analizi sırasından tüm değişkenlerin normal dağılım gösterdiği ve standart
sapmasının dizayn değerinin %3 ü olduğu kabul edilmiştir. Simülasyon sırasında basit rastgele
örnekleme yöntemi kullanılmıştır.

GiDB|DERGi Sayı 1, 2015